- TF23AI联邦学习的最新应用落地
- TF22数据驱动
- TF21 认知智能落地中的问题与对策
- TF20 深度学习技术和框架应用
- TF19 未来智能设备的交互技术
- TF18 数据安全与风险防控
- TF17 认知计算产业化落地
- TF16 NewSQL探索与实践
- TF15 Cloud Native 云原生时代的架构
- TF14 联邦学习技术及数据隐私保护
- TF13 大数据时代背景下数字内容生产行业的技术变迁
- TF12 语言认知与知识计算
- TF11 容器化和Service Mesh实践
- TF10 AI在智慧媒体领域的应用
- TF09 人机对话的产业应用与技术发展
- TF08 企业数据安全建设实践
- TF07 大数据在新零售中的应用
- TF06 工程师职业发展及组织文化概况
- TF05 区块链技术与工程实践研讨会
- TF04 纵论AI在问答、机器翻译、自动驾驶、人脸识别中的应用
- TF03 大数据系统与应用
- TF02 人工智能时代的互联网运维
- TF01 微服务实践
会议主席
范力欣
微众银行人工智能首席科学家范力欣博士, 曾任诺基亚技术公司首席科学家，研究领域包括机器学习和深度学习，计算机视觉和模式识别，图像和视频处理等领域。他是60多篇国际期刊和会议出版物的作者，共获得6千多次的引用。范博士也是美国，欧洲和中国提交的近百项专利的发明人。
特邀讲者
范涛
范涛，微众银行人工智能部高级研究员，FedAI联邦学习开源平台FATE和联邦学习联盟网络技术负责人。加入微众前，曾任职百度，腾讯，负责AI，大数据相关项目研发，具备丰富的机器学习算法和产品实践经验。目前主要研究方向包括联邦学习，机器学习，深度学习，迁移学习和联盟网络机制设计等。
姝琦
秦姝琦，腾讯云大数据及AI中心高级研发工程师，目前负责腾讯云神盾沙箱安全多方计算平台的架构设计及后台建设。在腾讯就职期间，先后负责了dmc、垂直领域公众舆情分析等大数据应用系统的架构设计和开发。曾任职于中国移动、去哪儿网, 主要负责智能客服和搜索引擎等项目的开发落地。
朱越
朱越，华为消费者BG软件部CTO办公室算法专家，负责分布式AI方向。2018年博士毕业于南京大学计算机科学系LAMDA实验室。积极参加国内外的产学界活动，在TKDE、AAAI、ICDM等国际一流期刊或会议上发表多篇学术论文，并多次担任NIPS、AAAI、IJCAI等国际会议程序委员，担任华为和多个国内外大学联合实验室的AI项目负责人角色。2018年加入华为消费者BG软件智慧工程部，负责端侧决策推理算法，带领团队取得巨大突破，并落地实际应用
张海宁
张海宁(Henry Zhang)，现任VMware中国研发中心技术总监，开源技术专家，Harbor 企业级容器Registry开源项目创始人，腾讯云最具价值专家TVP，《区块链技术指南》作者之一。目前着重关注云原生技术、人工智能、区块链和物联网等领域的研究和开发工作。
张钧波
张钧波，博士，京东智能城市事业部AI平台负责人、京东智能城市研究院资深研究员，主管面向城市（时空）大数据的AI平台、算法模型和技术研发。他担任人工智能顶尖国际期刊ACM TIST的编委及IEEE TKDE, ACM TKDD等国内外知名期刊审稿人，及KDD、IJCAI、AAAI等CCF-A类会议在内的国内外会议程序委员。在加入京东之前，张钧波博士曾任微软亚洲研究院研究员，联想香港大数据研发中心研究员，在香港中文大学、华为香港诺亚方舟实验室、美国乔治亚州立大学、比利时核研究中心等工作多年，具备近十年的人工智能和时空数据挖掘经验，在Artificial Intelligence，IEEE TKDE等国际期刊和软件学报等国内期刊及KDD，AAAI，IJCAI，ACL, CIKM等国际会议上发表论文40余篇，并在科学出版社专著1部，曾获得中国人工智能学会优秀博士论文提名奖，ACM分会优秀博士论文奖。 他是CCF人工智能与模式识别专委会委员。
冯霁
冯霁，目前担任创新工场南京国际人工智能研究院执行院长，在鲁棒性和安全性人工智能以及计算金融领域，开展一系列的研究与落地工作，从整体上负责南京研究院的团队建设、科研拓展、应用研发、学术交流与合作等工作内容。现担任IEEE联邦学习标准制定委员会Vice-Chair，以及多个人工智能顶级会议包括NeurIPS,IJCAI,AAAI和ICML的程序委员。他在数据驱动下的计算金融具备资深的研发和实战能力，对金融时间序列分析，全栈式人工智能系统的搭建和技术人员的培训上有着丰富的经验。
王健宗
王健宗博士，平安科技联邦学习技术部总经理，深圳市金融智能机器人研究中心常务副主任，中国人工智能开源软件发展联盟副理事长，平安科技副总工程师，资深人工智能总监，平安联邦学习平台和AutoML平台总设计师，美国佛罗里达大学人工智能博士后，深圳市领军人才，高级工程师。现任中国计算机学会大数据专家委员会委员，高级会员，YOCSEF深圳副主席，曾任美国莱斯大学电子与计算机工程系研究员，专注于联邦学习和人工智能在金融、保险、投资、医疗等领域的研发工作，发表深度学习、云计算、大数据等领域国际论文30余篇，以及专利100多项。多届国内知名大数据人工智能和联邦学习会议出品人。
陈益强
陈益强博士是CCF监事，CCF走进高校工作组组长，CCF杰出会员，CCF杰出演讲者，CCF普适计算专委会副主任。现任中科院计算所泛在计算系统研究中心主任，研究员，博士生导师。入选国家万人计划，科技部中青年领军人才，国家“现代服务业”重点项目总体专家组成员等。他于2003年在中科院计算所获得博士学位，2004年在香港科技大学HKUST开展博士后访问。其研究兴趣是智能人机交互和普适计算，他在IEEE TKDE，IEEE TMC，IEEE TNN，IEEE TCSVT等知名国际期刊以及顶级国际会议，如IJCAI，AAAI，ACM MM ，Ubicomp等上发表论文100余篇。曾获国家科技进步奖二等奖以及2016中国计算机学会技术发明一等奖（排名第一）及亚太人工智能大会（PRICAI）等国际期刊会议5个最佳论文奖。陈益强博士是欧洲ECMA可穿戴标准的中方负责人，正推动中日韩美瑞等国科学家共同制定面向健康的可穿戴数据标准工作，是IEEE SMC下IWCD TC(交互与可穿戴计算及设备技术专业委员会)的共同创始委员,是国家数字音视频标准委员会可穿戴数据标准工作组组长,主持面向健康的AVS-W标准制定工作等。
翁翕
翁翕，现为北京大学光华管理学院应用经济系教授，“日出东方”光华研究学者。他目前主要研究领域为应用微观经济理论，信息经济学和组织经济学。他本科、硕士均毕业于北京大学，博士毕业于美国宾夕法尼亚大学。他的研究成果发表或即将发表于国外顶级学术期刊，如Journal of Finance, Management Science, Economic Journal, American Economic Journal: Microeconomics, Journal of Economic Theory (两篇), International Economic Review (两篇), Journal of Economic Behavior & Organization, 和Journal of Economics & Management Strategy. 他主持国家自然科学基金面上项目“组织经济学理论与应用”。翁博士曾获奖项有：2017中国信息经济学青年创新奖，2017北京大学教学优秀奖，2017第十三届北京大学人文社会科学研究优秀成果一等奖，2016北京大学北京银行奖教金，2016中国信息经济学乌家培奖，2015及2016台新金控最佳研究新人奖，2011 David Cass Memorial Prize in Economics, 2010 CES Gregory Chow Best Paper Awards.
